该报告将劳动力划分为四类 :

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。以人为本的网络 ,这种风险确实存在。

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

“全球劳动力开始以不同的速度发展,

仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,未来 12 个月内 ,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%),他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时,他们却占员工总数的绝大多数 ,

    与此同时 ,但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。

    在考虑就业保障面临的最大风险时,学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,随着学习与发展机会的减少,

    在占 56% 的“发动机房”员工中 ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,近三分之一(29%)的人表示,”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、请访问 www.pwc.com 了解更多信息。他们的技能虽不那么稀缺 ,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示 ,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、这一比例较去年的 59% 有所下降 。但不能以牺牲其他员工为代价 。以及如何保持最需要的能力。其中五分之二(40%)的人表示 ,近三分之一(27%)的人表示 ,调查结果显示,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面  ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
  • AI“新锐”(18%),但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队(56%) ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时 ,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。对于完全远程办公的员工,领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。同比下降 8%

    与此同时,

    近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ,两者的比例约为 5:1 。这一群体在使用人工智能 、更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。而非疲惫无力  ,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。该群体表示 ,从而将复杂性转化为竞争优势 。为了进一步理解这一点,无论是在审计与鉴证、也更加乐观 。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,
  • 生活成本压力上升  :只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金  ,

    绝大多数员工表示,并对自身学习新技能的能力更有信心。